Качество автоматизированных систем диагностической поддержки зависит не только от объема изображений, но и от воспроизводимости процедуры съемки, полноты структурированных метаданных и надежности диагностических меток. К сожалению, международные коллекции формировались в условиях, отличающихся от российской амбулаторной практики и мобильной дерматоскопии. Поэтому обучающей базы недостаточно и требуется независимое (внешнее) оценочное множество для проверки моделей, обученных на открытых коллекциях. Разработаны трехкомпонентная методика формирования клинически верифицированного набора данных дерматоскопических изображений для задач медицинской информатики и ее программная реализация. Методика объединяет три взаимосвязанных компоненты:
(1) стандартную операционную процедуру (СОП) получения изображения средствами мобильной дерматоскопии,
(2) информационную модель метаданных из 16 структурированных полей по шести клинически ориентированным блокам в нотации, совместимой с ISIC,
(3) многоэтапную экспертную верификацию диагностической метки (первичная клиническая разметка, консенсусный пересмотр тремя специалистами, гистологическое подтверждение злокачественных новообразований).
Программная реализация дана связкой «мобильное клиентское приложение — реляционное хранилище — среда коллегиальной разметки Colba — модуль обезличенной выгрузки». По методике в период с июня 2025 г. по май 2026 г. сформирован набор из 1026 уникальных дерматоскопических изображений от 443 пациентов: на этапе съемки по критериям СОП отбраковано 32 технически непригодных снимка, не попавших в обработку; из поступивших далее 1044 записей дедупликация исключила 18 повторных. Набор включает 9 нозологических категорий, все 39 изображений злокачественных классов (меланома, базалиома, плоскоклеточный рак) гистологически верифицированы; возраст пациентов 2–90 лет (медиана 38), в выборке 279 женщин и 164 мужчины.
Для работы в условиях выраженного дисбаланса определены четыре согласованных уровня агрегации диагностических категорий (от бинарного до девятиклассового) и выполнен анализ совстречаемости нозологий в пределах пациентской записи: у 107 из 443 пациентов зарегистрировано две и более различные категории. Каждое изображение сопровождается экспертно описанными дерматоскопическими структурами и явным индикатором уровня подтверждения диагноза verification_stage.
Представленная формализация воспроизводимого подхода к подготовке клинических дерматоскопических наборов и описание поддерживающих его программных средств применимы при создании ресурсов для внешней проверки алгоритмов поддержки принятия врачебных решений в дерматоонкологии.